<img src="https://secure.leadforensics.com/77233.png" alt="" style="display:none;">
NU KIJKEN

Voorkom incidenten met meldingen van bijna-ongevallen

 

Transcript

Hallo allemaal. Ik ben Nav, Product Marketing Manager bij Blackline Safety. Vandaag wil ik het hebben over het belang van het melden van bijna-ongevallen en hoe automatisering van de rapportage kan helpen om veiligheidsincidenten te voorkomen.

Een van de belangrijkste hulpmiddelen voor veiligheidsprofessionals om risico's te identificeren, is het melden van bijna-ongevallen. Het melden van bijna-ongevallen biedt vroegtijdige waarschuwingssignalen, die kunnen worden gebruikt om corrigerende maatregelen te nemen zonder schade aan eigendommen of levens te veroorzaken. Een reeks gemelde valpartijen op één locatie kan bijvoorbeeld wijzen op een glad oppervlak door olie- of vetophoping.

Preventieve maatregelen kunnen zijn: het leggen van antislipvloeren of het gebruik van absorberende materialen om de ruimte schoon te maken. Als uit gegevens blijkt dat dit alleen in de wintermaanden gebeurt, kan er ijsvorming zijn, zodat er ontdooiprocedures kunnen worden gestart.

Een onderzoeksartikel dat in 2023 in het Science Direct Journal werd gepubliceerd, identificeerde twee belangrijke obstakels voor het melden van bijna-ongevallen. Het eerste obstakel is een gebrek aan duidelijkheid over wat er moet worden gemeld. Het tweede obstakel is de kwaliteit en kwantiteit van de gegevens die beschikbaar zijn voor gezondheids- en veiligheidsprofessionals.

Het gebruik van nieuwere IoT-technologieën, zoals verbonden gasdetectoren en oplossingen voor alleenwerkers, biedt werknemers niet alleen een nieuw alternatief voor bestaande PBM's, zoals niet-verbonden wegwerpbare gasdetectoren, maar kan vooral ook het proces van het verzamelen van bijna-ongevalgegevens automatiseren en deze in context plaatsen om de tijd tot corrigerende maatregelen te verkorten.

In plaats van te vertrouwen op werknemers om bijna-ongevallen te melden, wat tijd kost, worden gegevens automatisch verzameld van aangesloten apparaten, waardoor veiligheidsteams de locaties van bijna-ongevallen, zoals mogelijke valpartijen of lage gasalarmen, kunnen bekijken en preventieve veiligheidsmaatregelen kunnen nemen.

Geautomatiseerde gegevensverzameling op aangesloten apparaten stelt gezondheids- en veiligheidsprofessionals in staat om incidenten sneller te onderzoeken. En als bijna-ongevallen wijzen op een potentieel gevaar, kunnen corrigerende maatregelen worden genomen om te voorkomen dat er een incident of letsel plaatsvindt.

Ik hoop dat dit nuttig was. Tot ziens. Bedankt.

Productmarketingmanager
Expertisegebieden
  • Verbonden veiligheid
  • Data en analyse
  • Algemene gezondheid en veiligheid
Navroop is een vooraanstaand expert op het gebied van Blackline's connected safety-producten en -software, met specifieke expertise in het gebruik van data en analytics om gebeurtenissen op locatie te begrijpen en die informatie te gebruiken om proactieve veiligheidspraktijken te implementeren. Navroop's ervaring varieert van het geven van trainingen en het delen van best practices voor connected safety-producten tot het adviseren over dataoplossingen, waarbij hij bedrijven helpt hun unieke uitdagingen op te lossen met analytics. Als productmarketingmanager is hij gepassioneerd over het op de markt brengen van software en analyseproducten met een grote impact om het datagestuurde veiligheidsproces van onze klanten te versnellen.