Carrières

Je beschikt over het vermogen en de motivatie om te werken in onze samenwerkingsgerichte omgeving: een open teamruimte, pair programming en soepele interacties met alle product- en operationele teams. Jemaakt deel uit van een hoogpresterend team dat zich richt op het ontwikkelen van oplossingen met behulp van diverse methodieken, waaronder agile; je bent in staat om realtime feedback te verwerken en slim te werken om de platforms Blackline Analytics en Blackline Vision verder te ontwikkelen.Je bent zelfstandig, hebt weinig begeleiding nodig en voelt je op je gemak bij het aansturen van je eigen projecten en het tot een goed einde brengen van taken.

Je bent verantwoordelijk voor het uitbreiden en optimaliseren van onze datapijplijnarchitectuur, evenals voor het optimaliseren van datastromen en -verzameling voor onze analytics- en data science-teams. De pijplijn moet schaalbaar, nauwkeurig, reproduceerbaar, veilig en betrouwbaar zijn. Je werkt met enkele van de grootste en meest gevarieerde datasets (zowel batch als realtime) in de draadloze industrie. Je breidt het Blackline-analyseplatform uit en ontwikkelt het samen met andere data-analisten en datawetenschappers om datagestuurde beslissingen te nemen, innovatieve dataproducten te bouwen en geavanceerde analyses uit te rollen. Jouwbijdrage helpt ons de interne efficiëntie te verhogen en onze producten en diensten te ontwikkelen door gebruik te maken van grote en diverse datasets die door klanten van over de hele wereld worden gegenereerd. De data-architectuur en het framework en de technologieën omvatten IoT, ECS, Fargate, RDS MySQL, RedShift, Spark, EMR, Kinesis (Streams, Firehose, Analytics), Lambda, Datalakes, Deltalakes, Event bus, DataDog, CD/CI-pijplijnen op CodePipeline en CodeBuild, CloudFormation, ALP, Python, Java en meer. 

Vereisten:

• 3+ jaar ervaring in de functie van data-engineer, met een masterdiploma in informatica, statistiek, informatica, informatiesystemen of een ander kwantitatief vakgebied.
• Ervaring met API’s, integraties in rapportagedocumenten en het bouwen van API-eindpunten voor realtime rapportage
• Uitstekende kennis van SQL en ervaring met relationele databases, het schrijven van query’s (SQL), Postgres en JSON, evenals praktische ervaring met diverse andere databases. 
• Ervaring met het opzetten en optimaliseren van datapijplijnen, architecturen en datasets op het gebied van ‘big data’. 
• Ervaring met big data-tools: Hadoop, Spark, Kafka, DataDog, EventBus, AWS-clouddiensten: EC2, EMR, RDS, Redshift, API-aanroepen, API-generatie 
• Praktische ervaring met clouddatawarehouses (zoals Snowflake, Azure of Redshift) en big data-technologieën (bijvoorbeeld S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka enz.). Het opzetten van processen ter ondersteuning van datatransformatie, datastructuren, metadata, afhankelijkheidsbeheer en werkbelastingbeheer.
• Een succesvolle staat van dienst op het gebied van het bewerken, verwerken en benutten van grote, losstaande datasets met behulp van ETL/ELT, Matillion, SSIS, Trefecta enz., en het integreren van gegevens uit silo’s in een masterdatabron 
• Praktische kennis van berichtenwachtrijen, streamverwerking en zeer schaalbare ‘big data’-opslagplaatsen.

Optioneel:

• Kennis van NetSuite en integraties met andere software van derden
• Kennis van Satori Reporting of een ander kant-en-klaar geïntegreerd rapportagesysteem
• Kennis van de werking van het Power-platform, query’s, processtromen, BI en integraties
• Kennis van masterdatabeheer 

Wie ben je?

Je bent ervan overtuigd dat big data bedrijven helpt bij het oplossen van praktische problemen. Je hebt aanleg voor het ontwerpen en bewerken van diverse dataframeworks, waaronder maar niet beperkt tot datawarehousing, modellering, analyse en integraties vanuit verschillende databronnen. Je bent niet gebonden aan één specifieke tool of platform en kunt problemen op creatieve manieren oplossen. Je beheerst verschillende programmeertalen zoals SQL, Python en DAX en streeft ernaar om alternatieve manieren te leren om problemen op te lossen. Je gelooft in datagestuurde probleemoplossing en bent ervan overtuigd dat het visualiseren van grote datasets daarvoor noodzakelijk is. Je vindt het leuk om datasets te verkennen om inzichten te vinden die niemand anders ziet. Je kunt deze ideeën overbrengen via visualisaties. Je bent teamgericht, gemotiveerd, creatief en enthousiast om antwoorden te vinden op vragen waarvan het antwoord misschien niet voor de hand ligt zonder grote hoeveelheden data te doorzoeken.

Blackline Safety is wereldwijd toonaangevend op het gebied van de ontwikkeling en productie van draadloos verbonden veiligheidsproducten. Wij bieden het breedste en meest complete assortiment in de branche. Onze producten zijn ontworpen om levens te redden en wij houden toezicht op personeel dat alleen werkt in drukbezochte gebieden, complexe binnenfaciliteiten en de afgelegen uithoeken van onze planeet. De producten van Blackline worden gebruikt om mensen te beschermen bij valpartijen, gemiste check-ins, man-downs en blootstelling aan explosieve of giftige gassen. Ons ontwerp, onze ontwikkeling, verkoop, marketing, ondersteuning en productie vinden allemaal intern plaats in ons hoofdkantoor in Calgary, AB. Blackline Safety is een beursgenoteerd bedrijf (TSX: BLN). Ga voor meer informatie over ons bedrijf naar www.blacklinesafety.com

Blackline Safety draait op de diversiteit van onze getalenteerde medewerkers. Wij zijn een werkgever die gelijke kansen biedt. Wij nemen alle sollicitanten in overweging, ongeacht leeftijd, religie, ras, huidskleur, afkomst, geslacht, genderidentiteit of -expressie, handicap, nationale afkomst of seksuele geaardheid. Wij moedigen iedereen van harte aan om te solliciteren naar functies die aansluiten bij hun passies. Kom ons inclusieve team versterken en werk samen met ons aan spannende projecten!