Carrières

Je hebt het vermogen en de wens om te werken in onze collaboratieve omgeving: open team room, pair programming en vloeiende interacties met alle producten en operations teams. Je maakt deel uit van een goed presterend team dat zich richt op het bouwen van oplossingen met behulp van verschillende benaderingen, waaronder agile; in staat om real-time feedback te verwerken en slim te werken aan de vooruitgang van Blackline Analytics en Blackline Vision platforms. Je bent zelfgedreven, hebt minimale supervisie nodig en vindt het prettig om je eigen projecten te pushen en dingen gedaan te krijgen.

Je bent verantwoordelijk voor het uitbreiden en optimaliseren van onze data pipeline architectuur, alsmede het optimaliseren van data flows en collectie voor analytics en data science teams. De pijplijn moet schaalbaar, nauwkeurig, herhaalbaar, veilig en nauwkeurig zijn. Je werkt met enkele van de grootste en meest gevarieerde datasets (zowel batch als real-time) in de draadloze industrie. Je zal het Blackline analytics platform uitbreiden en ontwikkelen samen met andere data analisten en data scientists om data gedreven beslissingen te nemen, innovatieve data producten te bouwen en geavanceerde analytics uit te rollen. Jouw bijdrage zal ons helpen de interne efficiëntie te verhogen en onze producten en diensten te ontwikkelen door gebruik te maken van grote en diverse datasets die door klanten van over de hele wereld worden gegenereerd. De data architectuur en framework en de technologieën omvatten IoT, ECS, Fargate, RDS MySQL, RedShift, Spark, EMR, Kinesis (Streams, Firehose, Analytics), Lambda, Datalakes, Deltalakes, Event bus, DataDog, CD/CI pipelines op CodePipeline en CodeBuild, CloudFormation, ALP, Python, Java, en meer.

Vereisten:

• meer dan 3 jaar ervaring in een Data Engineer-rol, met een universitair diploma in computerwetenschappen, statistiek, informatica, informatiesystemen of een ander kwantitatief gebied.
• Ervaring met API's, integraties in rapportagedocumenten, het bouwen van API-endpoints voor real-time rapportage
• gevorderde kennis van SQL en ervaring met relationele databases, query-authoring (SQL), Postgres, JSON, en vertrouwdheid met een verscheidenheid aan databases. 
• Ervaring met het bouwen en optimaliseren van 'big data'-datapijplijnen, -architecturen en -datasets. 
• Ervaring met big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, DataDog, EventBus, AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Redshift, API-oproepen, API-generatie 
• Hands-on ervaring met Cloud Data Warehouse (Snowflake, Azure of Redshift) en Big Data-technologieën (bijv. S3, Hadoop, Hive, Spark, Flink, Kafka, enz.). Bouwen van processen ter ondersteuning van datatransformatie, datastructuren, metadata, afhankelijkheids- en werklastbeheer.
• Een succesvolle geschiedenis in het manipuleren, verwerken en extraheren van waarde uit grote, losgekoppelde datasets met behulp van ETL/ELT, Matillion, SSIS, Trefecta enz. en het integreren van gegevens uit silo's naar een Master Data-bron 
• Werkkennis van "message queuing", "stream processing", en zeer schaalbare "big data"-datastores.

Facultatief:

• Kennis van NetSuite, andere 3rd party software integraties
• Kennis van Satori Reporting of een andere kant-en-klare integratieve rapportage
• Kennis van Power platform operaties, query, flow en BI en integraties
• Kennis van Master Data Management 

Wie ben jij?

Je gelooft dat big data bedrijven helpt echte problemen op te lossen. Je hebt aanleg voor engineering en manipulatie van verschillende vormen van data frameworks inclusief maar niet beperkt tot Data warehousing, Modeling, Analytics, Integraties vanuit verschillende databronnen. Je bent niet gebonden aan één tool of platform en kunt problemen op creatieve manieren oplossen. Je bent bedreven in verschillende computertalen zoals SQL, Python, DAX en streeft ernaar om alternatieve manieren te leren om problemen op te lossen. Je vertrouwt op data driven problem solving en gelooft dat het visualiseren van grote datasets een noodzaak is om dat te bereiken. Je vindt het leuk om datasets te verkennen om inzichten te vinden die niemand anders ziet. Je kunt deze ideeën overbrengen door middel van visualisaties. Je bent teamgericht, zelf gemotiveerd, creatief en enthousiast om antwoorden te vinden op vragen waarop het antwoord misschien niet voor de hand ligt zonder door grote hoeveelheden data te gaan.

Blackline Safety is een wereldleider in de ontwikkeling en productie van draadloos verbonden veiligheidsproducten. Wij bieden het breedste en meest complete portfolio beschikbaar in de industrie. Onze producten zijn ontworpen om levens te redden en toezicht te houden op personeel dat alleen werkt in bevolkte gebieden, complexe binnenfaciliteiten en de afgelegen gebieden van onze planeet. Blackline's producten worden gebruikt om mensen veilig te houden in het geval van vallen, gemiste check-ins, man-downs en blootstelling aan explosieve of giftige gassen. Ons ontwerp, ontwikkeling, verkoop, marketing, ondersteuning en productie worden allemaal intern uitgevoerd in ons hoofdkwartier in Calgary, AB. Blackline Safety is een beursgenoteerd bedrijf (TSX: BLN). Bezoek www.blacklinesafety.comvoor meer informatie over ons bedrijf.

Blackline Safety wordt gevoed door de diversiteit van onze getalenteerde werknemers. Wij zijn een gelijkekansenwerkgever. Wij nemen alle sollicitanten in overweging, ongeacht leeftijd, religie, ras, huidskleur, afkomst, geslacht, geslachtsidentiteit of -expressie, handicap, nationale afkomst, ras of seksuele geaardheid. Wij moedigen iedereen enthousiast aan te solliciteren naar functies die bij hun passie passen. Kom ons inclusieve team versterken en begin met ons samen te werken aan spannende projecten!